多规格GPU/NPU资源池
提供从入门级到旗舰级的多种GPU与NPU实例规格,涵盖NVIDIA A100、H100、昇腾910等主流算力芯片,支持用户根据模型规模与计算需求灵活选择最优实例类型,资源池规模弹性扩展,满足突发性大规模训练需求。
弹性GPU/NPU算力资源池化,按需租赁、自动调度,降低AI计算成本
算力租赁与服务调度为您提供弹性的GPU/NPU算力资源池化管理能力。通过智能调度算法,根据业务负载动态分配和回收算力资源,实现算力资源的最大化利用。您无需采购和维护昂贵的计算硬件,即可按需获取高性能AI算力,显著降低模型训练和推理的计算成本。平台支持多种规格的GPU与NPU实例,覆盖从轻量级推理到大规模分布式训练的全场景需求,配合灵活的按量计费模式,让AI计算成本可控、透明。
提供从入门级到旗舰级的多种GPU与NPU实例规格,涵盖NVIDIA A100、H100、昇腾910等主流算力芯片,支持用户根据模型规模与计算需求灵活选择最优实例类型,资源池规模弹性扩展,满足突发性大规模训练需求。
基于业务负载和任务队列深度自动触发算力资源的扩缩容,智能调度引擎综合考虑资源利用率、任务优先级、亲和性规则及成本约束,实现毫秒级调度决策,保障训练任务高效运行的同时避免资源闲置浪费。
支持按量计费、包月包年、竞价实例等多种付费模式,用户可根据业务特征组合使用。按量计费精确到秒级结算,竞价实例最高可节省70%计算成本,配合资源预留机制兼顾成本优化与业务稳定性。
每个租户算力资源运行于独立的VPC网络环境中,实现计算、存储、网络的完全隔离。支持安全组、网络ACL等多层防护策略,数据传输全程加密,通过等保三级、ISO 27001等安全合规认证,保障企业数据安全。
大语言模型训练需要海量GPU算力支撑,通过算力租赁服务可快速拉起数百卡规模的分布式训练集群,配合自动调度实现训练任务的断点续训和弹性容错,将百亿参数模型训练周期从数周缩短至数天,同时按量付费模式避免闲置算力带来的成本浪费。
AI推理服务面对业务流量波动时,通过弹性调度自动增减推理实例数量,流量高峰时秒级扩容保障服务SLA,流量低谷时自动缩容节约成本。支持GPU/NPU异构推理,根据模型特性自动选择最优推理硬件,实现性价比最大化。
气象预报、分子动力学、流体力学等科学计算场景需要大规模并行算力,算力租赁服务提供HPC优化的GPU实例与高速RDMA网络,支持MPI和NCCL并行通信,帮助科研团队按需获取超级计算能力,加速科研迭代周期。
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